工勘描述
项目 | 要求 |
---|---|
适用场景 | 适用于驾驶室人员疲劳检测 |
禁用场景 | 逆光、强光、弱光、反光等光线条件画质不清晰,眼部特征不明显 |
支持功能 | 支持驾驶室场景人员疲劳检测 |
相机要求 | 相机正对人脸拍摄摄像头画面正立,无旋转,翻转推荐200万~500万像素,可见光,画质清晰,无畸变 |
目标大小 | 目标大小不小于画面大小5% |
识别距离 | 小于2m最佳(200万@6mm) |
配置要求 | 置信度与算法参数保持默认值,若存在误报,则降低敏感度。 |
算法逻辑 | 根据眼部关键点,计算EAR(眼睛纵横比),若EAR小于敏感度,判定眼睛闭合。在特定时间段内,眼睛闭合时间超过阈值时间,视为疲劳。 |
算法检测示例
推荐场景
禁用场景
配置说明
1. 算法配置
在【视频接入】中的【选择算法】中选择【疲劳检测】,完成后点击【保存】。
2. 常见问题
Q1: 出现误报、漏报如何处理?
误报(未长时闭眼,却告警):
- 提高【人脸关键点检测置信度】,如0.6,尝试以0.1的步长逐步提高人脸关键点检测置信度,上限值建议0.8。
- 降低【敏感度】,如0.15,尝试以0.01的步长逐步降低敏感度,下限值建议0.1。
漏报(长时闭眼,却没报):
- 提高【敏感度】,如0.25,尝试以0.01的步长逐步提高敏感度,上限值建议0.3。
Q2:【告警窗口长度】和【告警阈值】怎么理解?
- 告警窗口长度:指告警事件的判定周期。例如设置为 180 秒,系统会根据最近 180 秒内的检测结果综合判断是否触发告警。
- 告警阈值:指触发告警所需的最小命中时长,需要与告警窗口配合使用。例如,当告警窗口长度设置为 180 秒,告警阈值设置为 120 秒时,如果在这 180 秒内,有 120 秒检测到告警条件,则视为触发 1 次告警事件。
参数配置方法,如下图。
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