工勘描述
项目 | 要求 |
---|---|
适用场景 | 适用于加油站、工厂、办公场所抽烟检测 |
禁用场景 | 逆光、强光、弱光、反光等光线条件远距离(>10m)识别条件画质不清晰,人员、头部、烟卷特征辨别不清 |
支持功能 | 抽烟检测 |
相机要求 | 室内安装高度2.5~4m,室外安装高度3-5m俯视角度15°~60°,最佳角度30°~45°摄像头画面正立,无旋转,翻转推荐200万~500万像素,可见光,画质清晰,无畸变 |
目标大小 | 目标大小不小于画面大小5% |
识别距离 | 小于10m最佳(200万@6mm) |
配置要求 | 置信度与算法参数保持默认值若存在误报,提高抽烟识别模型置信度 |
算法逻辑 | 先检测人体,在人体内检测手、头、烟,手与烟在头目标框内判定告警 |
算法检测示例
推荐场景
禁用场景
配置说明
1. 算法配置
在【视频接入】中的【选择算法】中选择【抽烟检测】,完成后点击【保存】。
2. 常见问题
Q1: 出现误报、漏报如何处理?
人体误报:提高人体检测置信度。
- 提高【人体检测置信度】。如0.5,尝试以0.1的步长逐步提高人体检测置信度,上限值建议0.8。
人体漏报:降低人体检测置信度。
- 降低【人体检测置信度】。如0.5,尝试以0.1的步长逐步降低人体检测置信度,下限值建议0.3。
抽烟误报(将其他目标误认为烟卷):提高抽烟检测的置信度。
- 提高【抽烟检测的置信度】,如0.45。尝试以0.1的步长逐步提高抽烟检测置信度,上限值建议0.75。
抽烟漏报(抽烟,却没有报):降低抽烟检测的置信度。
- 告警条件:同时检测到手、烟,且放在嘴边,才产生告警。仅仅是手拿烟、嘴叼着烟不会告警。
- 在推荐场景与算法使用约束下,没有告警。降低抽烟检测的置信度,如0.25。尝试以0.1的步长逐步降低抽烟检测置信度,下限值建议0.25。
在推荐场景下,若仍出现大量肉眼可见的误报、漏报,请联系售后处理。
参数配置方法,如下图。
Q2: 界面出现红色框,但未产生告警?
由于抽烟动作持续时间较短,当摄像头数量较多或同时运行的算法较多时,建议适当调整告警窗口参数。
默认情况下,告警窗口长度设置为 3,告警阈值设置为 2,即在连续 3 次检测中,如有 2 次检测到抽烟行为,则判定为 1 条告警记录。
为减少漏报和误报,建议根据现场情况合理调整告警参数:
- 摄像头数量少、算法压力低:可保持默认设置(告警窗口长度 3,告警阈值 2),以平衡识别准确率与系统性能。
- 摄像头数量多或算法负载较高:可适当减小告警窗口长度(如设置为 1),并将告警阈值调整为 1,以快速识别抽烟行为。
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