明火检测
工勘描述
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 适用场景 | 园区、工厂、仓库、商场场景下明火检测 |
| 禁用场景 | 逆光、强光、反光等光线条件远距离（>15m）识别条件画质不清晰，明火过小、火焰泛白，特征辨别不清 |
| 支持功能 | 支持红色火焰识别 |
| 相机要求 | 室内安装高度2.5~4m，室外安装高度5-7m俯视角度15°~60°，最佳角度30°~45°摄像头画面正立，无旋转，翻转推荐200万~500万像素，可见光，画质清晰，无畸变 |
| 目标大小 | 目标大小不小于画面大小10% |
| 识别距离 | 小于15m最佳（200万@6mm） |
| 配置要求 | 置信度与算法参数保持默认值若存在误报，可提高置算法置信度或降低敏感度参数 |
| 算法逻辑 | 明火目标检测与静态IOU判断过滤 |
算法检测示例
推荐场景
禁用场景
配置说明
1. 算法配置
在【视频接入】中的【选择算法】中选择【明火检测】，完成后点击【保存】。
2. 常见问题
Q1: 出现误报、漏报如何处理？
误报（将其他目标识别为明火）：
- 提高【明火检测置信度】，如0.6，尝试以0.1的步长逐步提高明火检测置信度，上限值建议0.8。
- 提高【明火识别置信度】，如0.6，尝试以0.1的步长逐步提高明火识别置信度，上限值建议0.9。
- 降低【敏感度】，如0.6，尝试以0.1的步长逐步降低敏感度，下限值建议0.4。敏感度用于监测目标框的波动幅度，敏感度较小时，目标框波动幅度大才能产生告警。
漏报（有肉眼可见大大面积明火，不告警）：
- 降低【明火检测置信度】，如0.4，尝试以0.1的步长逐步降低明火检测置信度，下限值建议0.3。
- 降低【明火识别置信度】，如0.4，尝试以0.1的步长逐步降低明火识别置信度，下限值建议0.4。
- 提高【敏感度】，如0.7，尝试以0.1的步长逐步提高敏感度，上限值建议1.0。敏感度用于监测目标框的波动幅度，敏感度较大时，目标框波动幅度小也能产生告警。
在推荐场景下，若仍出现大量肉眼可见的漏报、误报，请联系售后处理。
参数配置方法，如下图。
Q2: 在测试场景下，如何快速产生告警？
- 将告警间隔修改为0，告警窗口长度修改为1，告警阈值修改为1。
- 降低明火检测置信度，如0.3。降低明火识别置信度，如0.3。如仍未检出，可以0.1步长继续降低。
- 将明火检测敏感度修改为1。
注：以上参数，可满足快速产生告警，但可能引入误报。生产场景，建议参数恢复默认值。
Q3: 界面出现红色框，但未产生告警？
当摄像头数量较多或同时运行的算法较多时，建议适当调整告警窗口参数。
默认情况下，告警窗口长度设置为 3，告警阈值设置为 2，即在连续 3 次检测中，如有 2 次检测到烟雾行为，则判定为 1 条告警记录。
为减少漏报和误报，建议根据现场情况合理调整告警参数：
- 摄像头数量少、算法压力低：可保持默认设置（告警窗口长度 3，告警阈值 2），以平衡识别准确率与系统性能。
- 摄像头数量多或算法负载较高：可适当增大告警窗口长度（如设置为 1），告警阈值设置为 1，以快速识别明火行为。
真诚点赞 诚不我欺
回复