光学字符识别
工勘描述
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 适用场景 | 适用于字母、数字、中文、英文字符识别 |
| 禁用场景 | 逆光、强光、弱光、反光等光线条件画质不清晰，字符特征不明显 |
| 支持功能 | 支持通用场景字母、数字、中文、英文字符识别 |
| 相机要求 | 相机正对目标字符摄像头画面正立，无旋转，翻转推荐200万~500万像素，可见光，画质清晰，无畸变 |
| 目标大小 | 目标大小不小于画面大小5% |
| 识别距离 | 小于5m最佳（200万@6mm） |
| 配置要求 | 置信度与算法参数保持默认值若存在检测误报，提高光学字符检测置信度；若存在识别误报，提高字符识别置信度。 |
| 算法逻辑 | 光学字符检测与光学字符识别 |
算法检测示例
推荐场景
禁用场景
配置说明
1. 算法配置
在【视频接入】中的【选择算法】中选择【光学字符识别】，完成后点击【保存】。
2. 常见问题
Q1: 出现误报、漏报如何处理？
误报：
- 非字符区域被检测出，需提高【光学字符检测置信度】，如0.6，尝试以0.1的步长逐步提高光学字符检测置信度，上限值建议0.7。
- 字符识别错误，需提高【光学字符识别置信度】，如0.6，尝试以0.1的步长逐步提高光学字符识别置信度，上限值建议0.8。
漏报（字符大且清晰，没识别出）：
- 画面内最多识别5个目标框内的字符。
- 若已识别出的目标框个数少于5个，并且有字符大且清晰的字符没识别，请降低【光学字符检测置信度】，如0.4，尝试以0.1的步长逐步降低光学字符检测置信度，下限值建议0.3。
- 降低【光学字符识别置信度】，如0.4，尝试以0.1的步长逐步降低光学字符识别置信度，下限值建议0.3。
在推荐场景下，若仍出现大量肉眼可见的误报、漏报，请联系售后处理。
参数配置方法，如下图。
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