车牌识别
工勘描述
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 适用场景 | 园区、停车场近距离监控场景车牌识别 |
| 禁用场景 | 逆光、强光、弱光、反光等光线条件远距离（>10m）识别条件画质不清晰，车牌特征辨别不清楚 |
| 支持功能 | 支持单层蓝牌、黄牌、绿牌（新能源）车牌号与车牌颜色识别 |
| 相机要求 | 推荐200万~500万像素，可见光，画质清晰，无畸变 |
| 目标大小 | 目标大小不小于画面大小5% |
| 识别距离 | 小于10m最佳（200万@6mm） |
| 配置要求 | 置信度与算法参数保持默认值 |
| 算法逻辑 | 车牌检测&车牌识别 |
算法检测示例
推荐场景
禁用场景
配置说明
1. 算法配置
在【视频接入】中的【选择算法】中选择【车牌识别】，完成后点击【保存】。
2. 常见问题
Q1: 出现误报、漏报如何处理？
误报（车牌识别错误）：
- 提高【车牌识别置信度】，如0.6，尝试以0.1的步长逐步提高车辆检测置信度，上限值建议0.8。
漏报（车牌识别不到）：
- 在推荐场景与算法使用约束下，出现漏报。降低【车牌识别置信度】，如0.4。下限值建议0.3。
若仍出现大量肉眼可见的误报、漏报，请联系售后处理。
参数配置方法，如下图。
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