未佩戴护目镜检测
工勘描述
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 适用场景 | 适用于工厂车间场景，未佩戴护目镜检测 |
| 禁用场景 | 逆光、强光、弱光、反光等光线条件远距离（>10m）识别条件画质不清晰，人体姿态质量不符，防护装备特征不清晰 |
| 支持功能 | 支持未佩戴护目镜检测 |
| 相机要求 | 室内安装高度2.5~4m，室外安装高度5-7m俯视角度15°~60°，最佳角度30°~45°摄像头画面正立，无旋转，翻转推荐200万~500万像素，可见光，画质清晰，无畸变 |
| 目标大小 | 目标大小不小于画面大小5% |
| 识别距离 | 小于10m最佳（200万@6mm） |
| 配置要求 | 置信度与算法参数保持默认值若存在误报，将误报画面中的护目镜裁剪出来添加至PPE【眼部】底库 |
| 算法逻辑 | 监控画面人员与PPE底库比对，未匹配到PPE底库，判定监控画面人员未佩戴护目镜 |
为保证使用效果，底库录入的图片，一定要遵循以下原则：
- 请从监控视频中截取清晰的防护装备图像录入底库，切忌使用手机拍照；
- 图片格式支持 png、jpg、jpeg、bmp，图片大小不超过 2MB；
- 后台管理系统【实时画面】中留有抓拍功能，可以抓拍现场图片，截取检测部位录入底库。
- 录入完成底库后，务必点击【载入底库】按钮；
推荐场景
禁用场景
配置说明
1. 配置PPE底库
第一步： 获取底库图片
- 从管理系统实时画面中点击【抓拍】获取监控原图。
- 对抓拍的原图，裁剪出护目镜区域。护目镜应处于画面中央，四个边适当留白，不可过大，避免引入过多背景。护目镜裁剪区域下边缘在鼻子处、上边缘使护目镜处于竖直视野中心，左边缘左耳外扩一定区域，右边缘右耳外扩一定区域。
- 将上图中裁剪出的眼部图像（如上图，右侧图像），录入眼部底库。
第二步： 点击【底库管理】-【PPE底库】-【眼部】底库中右上角的【添加】。
第三步： 在弹出的页面中上传清晰护目镜图片，并输入添加的底库名称。完成后点击【保存】。
第四步： 完成后，点击【PPE底库】-【眼部】底库中，右上角的载入底库，使底库生效。
2. 配置未佩戴护目镜检测算法
在【视频接入】中的【选择算法】中选择未佩戴护目镜检测算法。在【选择底库组】中选择【眼部】底库。在【分组类型】中选择【白名单】。完成后点击【保存】。
3. 常见问题
Q1: 为什么我没有佩戴护目镜，系统没有产生告警？
未佩戴护目镜检测算法在检测前需要做人体姿态质量判断，只有满足条件的进行模型检测，这样做的目的是减少遮挡等姿态下的误报。算法的使用约束条件如下。
- 检测距离小于10m，眼部防护装备清晰可见
- 身体姿态满足质量要求（正身，可检测到眼、耳、鼻五个关键点）
人体漏报（无人体目标框）：
- 降低【人体检测置信度】。如0.5，尝试以0.1的步长逐步降低人体检测置信度，下限值建议0.3。
未佩戴护目镜漏报（未戴护目镜没有告警）：
- 若检测框为黄色，表示当前目标未达到人体姿态质量标准。可尝试降低【关键点阈值】。如0.5，尝试以0.1的步长逐步降低关键点阈值，下限值建议0.3。
- 若检测框为绿色，需提高【相似度】。如0.55，尝试以0.05的步长逐步提高相似度阈值，上限值建议0.7。
Q2: 算法产生误报，如何处理？
人体误报（检测出非人体目标框）：
- 提高【人体检测置信度】。如0.5，尝试以0.1的步长逐步提高人体检测置信度，上限值建议0.8。
未佩戴护目镜误报（戴了护目镜仍告警）：
- 将误报图片中的人员裁剪出来录入底库，不断丰富底库，每种护目镜大约30-50张图片即可。
- 降低【相似度】。如0.4，尝试以0.05的步长逐步降低相似度阈值，下限值建议0.35。
在推荐场景下，若仍出现大量肉眼可见的误报、漏报，请联系售后处理。
参数配置方法，如下图。
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