上午九点十七分，陈工的手机收到了一条告警。

抓拍图片来自三号楼北侧。一名工人离开临时通道，走进了挖掘机的回转警戒区。画面中的红色标记框出了人员位置，下面是摄像头点位和事件发生时间。

陈工停下脚步，放大图片，拿起对讲机：“北侧挖机先停一下，回转区里有人。”

几分钟后，他赶到现场。工人已经回到通道，挖掘机继续作业。沿着刚才那个人走过的方向看过去，一批新到的材料占住了部分路面，原本能直接通过的地方，变得狭窄了。

陈工让班组先把通道清出来，又在巡查本上记下了这个位置。手机上的告警已经处理完，现场的事还要继续往下查。

这里是济南东部的一处住宅建设项目。主体楼栋正在向上生长，楼间的管沟开挖和配套施工也已展开。塔吊的吊臂在头顶缓慢移动，楼层里传出钢筋碰撞的声音，材料车不时经过楼下的临时便道。

不同工种在同一片场地上交接。一个班组结束作业，另一个班组随即进入。围栏的位置、材料堆放的边界、人员通行的路线，都在随着工程进度改变。

一个月前，项目部为原有监控系统接入了视频智能分析。24路现场画面由此有了不同的观察任务，也开始以一条条事件的形式，出现在值班室的电脑和安全员的手机上。

一条巡查路线，很难同时抵达所有地方

陈工每天的巡查通常从出入口开始。

先看人员进场，再沿便道走到材料区，接着检查基坑周边和当日的重点作业面。进入主体楼栋，还要留意楼层临边、作业平台以及人员防护用品的佩戴情况。走完一圈，现场往往已经有了新的变化。

刚检查过的通道，可能停进一辆等待卸货的车；早上还完整覆盖的土堆，午后又要取土；一道围栏为了运输材料临时打开，作业结束时有没有及时恢复，也需要有人再去看一眼。

这些事情很少同时出现在同一个人的视野里。

工地此前已经安装了摄像头。出入口、主要通道、材料堆场和部分楼层的画面，都可以在值班室调阅。录像机持续保存视频，遇到问题时，管理人员能找到相应时间的记录。

但值班室也有自己的工作节奏。车辆登记、电话沟通、交接安排，会不断打断对屏幕的注意。安全员则大部分时间在现场，无法一边巡查，一边留意每一路画面。

一次人员进入危险区域的过程，可能只有十几秒。等到巡查人员走到那里，作业已经恢复，画面也翻到了下一刻。

项目部希望增加的，是在这些间隙里发现问题的能力。已有摄像头和录像系统继续使用，重点点位的视频增加自动分析，出现需要关注的情况后，把时间、位置和现场图像送到负责的人手中。

高位摄像头覆盖主体施工区及楼间地面作业区域

机柜里增加的一台设备

改造从项目部的机柜开始。

本次视频智能分析采用山东智驱力人工智能科技有限公司的AI算法一体机。现场配置了一台32路设备，接入其中24路重点视频。集成商与技术人员沿着摄像头清单逐个核对，将点位名称、取流地址和实际拍摄位置对应起来。

点位命名也在这时重新整理。部分摄像头此前沿用设备默认编号，出现在告警记录里时，很难直接对应到现场。工程人员把它们改成班组熟悉的位置名称，并带着值班人员核对画面。三号楼北侧、材料区东入口、施工便道西段，这些名称与现场的叫法一致，消息发到手机后，接收的人能够据此找到地方。

原有录像机继续承担录像存储。一体机通过现场局域网，以RTSP方式获取各点位视频流，并行运行分析任务。值班人员在电脑上打开本地平台，核对每一路视频，并开始给对应点位配置智能分析任务。

摄像头、边缘盒子、电脑和录像机接入交换机。音柱与声光报警器也被纳入现场联动，路由器则提供告警消息向外发送的网络出口。

这套连接关系，决定了视频在哪里处理，以及事件发生后，信息往哪里走。

连续的视频首先在盒子里完成解码。模型从画面中识别人员、设备及相关状态，再结合各点位设置的检测区域、布防时段和触发条件，判断是否生成告警。以机械作业区为例，画面中发现人员后，还要判断其位置是否进入设定的警戒范围；目标持续存在的时间，再参与该任务的触发判断。检测结果与场景规则在这里汇合，形成对应的事件记录。管理人员在平台上看到的记录，包含事件类型、发生时间、点位和抓拍图片。

不同位置的视频，被配置了不同任务。出入口不需要承担土方覆盖检查，土方作业面的摄像头也不会照搬楼层防护用品检测的全部规则。技术人员把每一路视频与对应的管理事项关联起来，现场工作由此有了明确的落点。

分析留在工地内部进行，也让多路视频不必为了日常识别持续上传到远端。向外发送的主要是告警事件及相关图像。值班人员在本地电脑上查看记录、调整任务，巡查人员在现场接收消息，两种工作方式通过同一套事件信息联系起来。

现场设备通过交换机接入，电脑访问本地平台，告警经路由器推送到手机

沿着摄像头，再走一遍工地

第一轮调试安排在出入口。

人员从闸机通过时，会短暂停留，也会转身、低头，或者被前面的人遮挡。有人把安全帽拿在手上，有人刚进入画面时只露出半个身体。摄像头安装的高度和角度，会直接影响头部在图像中是否清楚。

安全帽检测关注的是人员头部的佩戴情况。技术人员跟随早班人员进场，在连续画面中核对头部是否清楚可见，再把检测边界落在人员进入作业区前的位置。有人停下来接电话，有人侧身让车，这些短暂动作也被一并回看。

出入口画面中，系统标记未佩戴安全帽的人员

沿便道继续向内，反光衣成为另一项重点。

这段道路同时承担人员通行和材料运输。车辆倒车、转弯时，工人需要从道路一侧通过。项目将这里配置为反光衣检测点位，摄像头取景覆盖人员经过的主要路段，告警信息对应到具体通道。

反光衣检测关注人员躯干，而这一路镜头起初的取景偏高，部分路段又被临时堆物遮住。工程师沿着人员通行路线查看画面，重新调整取景范围，现场班组也将频繁形成遮挡的堆物移开。调整后的画面覆盖了人员从进入路段到经过人车交汇处的过程。

施工通道的告警记录，帮助管理人员定位人员防护问题

到了主体施工区，观察内容又发生了变化。

高处作业点位需要关注安全背带的佩戴状态；楼层边缘和基坑周边，需要检查指定位置的防护设施是否缺失。临边防护、围栏和人员防护用品，分别对应不同的识别任务，也需要不同的取景范围。

有的镜头需要靠近人员，有的则要完整呈现一段防护边界。为了获得足够清楚的图像，现场重新调整了部分摄像头的位置，将一些原本用于远距离总览的视角，改为面向重点作业点。

项目最终配置了11项算法，覆盖人员防护、作业区域、材料管理和环境巡查等事项。

一个镜头的调整，可能比增加一项算法更费时间

第一次测试安全背带检测时，其中一个画面看起来相当完整。

整层楼面都在镜头里，人员的位置、附近的通道和脚手架，也能分辨出来。但放大之后，远处作业人员的躯干部位已经缺少细节。安全背带在画面里变得很细，与衣服、阴影和背景结构混在一起。

“先把人看清，再谈识别。”技术人员让现场同事暂停测试，重新确认摄像头位置。

镜头向作业面靠近，取景范围也相应收窄。重新接入视频后，人员在画面中的尺寸增大，躯干及背带的可见细节更完整。工程师再根据实际作业位置划定检测区域，调整触发参数，并跟随班组作业进行核对。

同一台摄像头，此前承担的是楼层总览，现在被分配了更具体的任务。

面向高处作业点位的摄像头，记录人员防护用品相关情况

挖掘机周边的设置，也需要工程师与安全员一起完成。

设备停在哪里，回转作业涉及哪些位置，旁边是否有正常通行的道路，都要回到现场确认。技术人员依据摄像头视角标定警戒范围，避免把附近整条通道都纳入同一检测区域。挖掘机转移作业面后，原来的范围也要重新检查。

在材料区，烟火检测被分配到需要重点关注的位置。焊接作业点与材料存放点分开配置，白天的逆光、夜间补光以及车辆经过时的扬尘，都进入了现场测试记录。

调试过程中，工程师反复查看抓拍图片与对应画面。某次提醒由什么触发，目标是否被遮挡，检测边界是否划得过宽，这些问题都能在图像里找到线索。对于持续出现的同一事件，再通过触发持续时间、告警间隔等设置，减少短暂干扰和重复提醒。

一套规则也需要跟随工地继续变化。摄像头转过一个角度，原来画在视频里的区域就可能偏离实际位置；材料堆高之后，原本可见的路段可能被挡住。项目部把这些变化纳入日常检查，在调整点位或作业面时，同步复核相应的分析任务。

值班室之外，告警送到了手机上

上午那条机械作业区告警出现时，陈工正在另一栋楼下。

他没有守在值班电脑前，也没有先接到一通人工转述的电话。手机消息里已经带着点位、时间和抓拍图，足以让他先判断位置，再通过对讲机联系附近人员。

在这套部署中，告警由边缘盒子生成，经现场交换机和路由器发送至配置好的消息接收渠道。管理人员使用日常工作中的钉钉、飞书或企业微信，就能在手机上接收现场信息。

现场图像使沟通具体了许多。接到消息的人能够看到画面里的人员、设备与周边环境，也能知道该去哪个位置核查。对于距离较近的班组负责人，一张抓拍图就可以帮助他迅速确认点位。

电脑端仍保留本地管理平台。值班人员可以按时间和点位查找记录，查看现场视频，并完成任务配置与告警核查。手机接收事件提醒，电脑承担详细查看和管理，两端服务于同一条现场处理流程。

出入口等需要及时提醒的位置，还绑定了音柱或声光报警器。人员进入检测区域后，现场可以通过播报、灯光和声音提示，提醒相关人员注意。与此同时，管理人员收到事件信息，继续确认提醒之后的现场情况。

下午，陈工在群里看到一张新的现场照片。北侧通道里占道的材料已经移开，班组重新整理了隔离设施。他把照片与上午的告警点位对照，又走到现场看了一遍。

从一条消息到一次核查，再到通道重新恢复，这条记录才算完成了当天的工作。

记录积累之后，一些问题开始显出规律

每周例会上，项目部会调出重点点位的告警记录。

最初，大家关心的是当天发现了什么。记录积累起来之后，同一位置、相近时段反复出现的问题，逐渐变得容易辨认。

北侧临时通道多次出现未穿反光衣的情况。把发生时间放在一起看，记录集中在午间换班前后。项目部随后核查了这段通道的实际使用方式，发现部分人员从另一侧进入作业区，没有经过原先设置防护用品提醒的位置。

第二天的班前交底增加了对这条通道的提醒，入口处也补放了备用反光衣。安全员继续留意后续记录，检查这些安排有没有落实到日常通行中。

土方区域的变化更频繁。

防尘网要随着取土、回填和运输反复掀开。某一时刻的裸土未覆盖记录，往往与当天的作业进程连在一起。管理人员结合当天的作业进程，确认取土是否结束、班组是否已经收工，再安排覆盖与复查。

下午四点多，一批回填土运走后，原来的覆盖网被掀到一旁，剩余土堆露了出来。系统生成的抓拍记录标出了位置，陈工将信息转给负责班组。收工前巡查时，他又到堆场看了一遍，覆盖已经补好。

土方区域的覆盖情况，随取土、运输和回填作业不断变化

气瓶存放区的记录则集中在卸货和领用前后。一张发生在卸货后的抓拍图片里，一只气瓶横放在存放区域内，旁边还有刚搬下来的材料。值班人员按点位通知班组负责人，到场核实后重新整理了这处存放位置。随后复查时，照片里的那段通道已经清理出来。

围栏与临边防护记录，则与作业边界的变化联系得更紧。沟槽向前推进，防护设施也要跟进；楼层作业转换，原来的临时开口需要重新检查。视频中的异常位置，为巡查人员提供了更明确的到场线索。

这些记录逐步进入班前交底、班组沟通和日常巡查。哪些位置需要反复提醒，哪个班次交接时容易遗漏，管理人员可以结合事件发生的时间和现场情况，调整具体安排。

收工前，还有一轮巡查

傍晚，材料车陆续驶离工地，楼层里的作业声渐渐稀疏。

陈工沿便道走完最后一段路。北侧通道已经清理出来，土方堆场重新铺上防尘网。走到第二天准备开挖的位置，他停下来，和现场负责人核对了机械安排及人员通行路线。

回到值班室，电脑上的24路视频仍在更新。一天的告警记录留在平台里，手机上也保留着现场人员反馈的图片。班组做过的处理、技术人员需要调整的点位，被分别记入第二天的工作清单。

机柜里的智驱力AI算法一体机持续运行。它接收摄像头的视频，在画面中查找配置好的目标与状态，将需要关注的事件交给管理人员。围绕这些事件，项目原有的巡查、交底和整改工作继续展开。

值班人员把当天尚未完成的事项逐条核对。需要继续跟进的告警留在清单里，已经处理的事项关联着具体点位和现场反馈。陈工在屏幕前停了一会儿，打开北侧通道的画面，确认白天移开的那批材料没有重新占回路面。随后，他将这处点位与明早的巡查路线对照，收起了记录本。

第二天，北侧管沟还要再向东推进十几米。

陈工在清单上补了一行：调整那处摄像头的检测区域。