为方便用户快速体验边缘计算盒产品能力，我们提供远程测试访问方式。用户可通过以下三种数据源接入系统进行算法验证：
- 上传本地视频文件
- 公网视频流（如萤石云 RTSP）
- 国标协议（GB28181）摄像头接入
1. 注意事项（重要！！！）
- 访问系统页面的电脑基本要求：≥ WIN11、≥ I5 CPU、必须使用Chrome浏览器新版本（版本号≥138）！
- 远程访问，受限于访问人数和公有云带宽，可能会有卡顿或实时画面播放不出来的情况！
- 由于软件支持自定义LOGO、标题等，测试用户会做修改，可能每次登陆会有显示差异！
- 上传的视频文件时长≥ 2 分钟！，视频文件＜ 200 MB！
2. 搜索一体机介绍
搜索管理用于在摄像头视频中查找目标对象。可以通过图片、文字、人脸、车牌等方式创建搜索任务，系统会在已经生成的特征事件中进行匹配，并返回搜索结果。
简单理解：
- 搜索任务：用户主动发起的一次搜索。
- 特征事件：系统从摄像头画面中自动提取出来的可搜索数据。
- 搜索结果：搜索任务匹配到的特征事件。
使用搜索功能前，请先确认摄像头/视频文件已正常接入，并且对应摄像头/视频文件已经配置搜索相关算法（人脸特征提取 以图搜图、以文搜图、车牌检测检索）。如果没有产生特征事件，搜索任务可能没有可匹配的数据。 如下图为搜索管理的几种算法：
搜索任务
搜索任务用于发起查询。进入“搜索管理 -> 搜索任务”页面后，可以根据需要选择不同的搜索方式。如下图1可以新建搜索任务和批量删除，2可以对任务进行检索，3可以对具体某个任务查看详细的检索结果和删除。
任务类型：目前支持四种搜索分别为人脸搜索、以图搜图、以文搜图、车牌 搜索（支持上传图片或文本）。
任务名称：自定义名称即可。
返回条数：检索结果返回最大条数。
相似度：：上传图片或文件与搜索结果的匹配度。
开始时间/结束时间：搜索结果的时间范围。
查询图片/文本：检索条件。
图片类型(以图搜图特有)： 全图/局部图
以图搜图
以图搜图用于上传一张目标图片，在视频特征事件中查找相似目标。
操作步骤：
- 进入“搜索任务”页面。
- 选择“以图搜图”。
- 上传目标图片。
- 选择时间范围和相似度阈值。
- 选择此图是局部图还是监控的全图。
- 点击“搜索”或“创建任务”。
- 在任务列表中查看任务状态和搜索结果。
使用建议：
- 上传图片中的目标尽量清晰。
- 图片中目标不要太小，避免严重遮挡、模糊、过暗。
- 相似度阈值越高，结果越精准，但可能漏掉部分目标。
- 相似度阈值越低，结果越多，但误匹配可能增加。
以文搜图
以文搜图用于输入文字描述，在视频特征事件中查找符合描述的画面或目标。
操作步骤：
- 进入“搜索任务”页面。
- 选择“以文搜图”。
- 输入文本描述。
- 选择时间范围和相似度阈值。
- 点击“搜索”或“创建任务”。
- 在任务列表中查看任务状态和搜索结果。
推荐描述方式：
- 骑自行车的女人
- 骑电瓶车摔倒的人
- 黑色轿车在马路上行驶
- 在工位上工作的人
使用建议：
- 使用简短、明确、符合画面内容的描述。
- 优先描述可以直接观察到的视觉特征，例如目标类别、颜色、衣着、随身物品、车辆类型、动作和所在场景。
- 不要输入姓名、身份、意图等无法仅通过画面判断的信息。
- 如果结果过少，可以减少描述条件、使用更常见的词语，或适当降低相似度阈值。
人脸搜索
人脸搜索用于根据人脸图片或人脸库信息查找相似人脸事件。
使用建议：
- 人脸图片尽量使用正脸、清晰图片。
- 避免使用模糊、过暗、遮挡严重的图片。
- 如果摄像头画面中人脸过小，可能会影响搜索效果。
车牌搜索
车牌搜索用于根据车牌号或车牌图片查找车辆相关事件。
使用建议：
- 输入车牌号时尽量完整。
- 使用图片搜索时，车牌区域需要清晰可见。
- 夜间、反光、污损、遮挡会影响识别效果。
点击搜索任务中的详情按钮可以查看具体的检索结果，如下图：
检索结果可以根据相似度或时间进行排序，如上图。
无结果时如何排查
如果搜索任务没有结果，建议按以下顺序检查：
- “特征事件”页面是否有数据。
- 搜索任务选择的时间范围是否正确。
- 相似度阈值是否设置过高。
- 上传图片或文字描述是否清晰、准确。
特征事件
特征事件是系统从摄像头视频流中自动生成的搜索基础数据。进入“搜索管理 -> 特征事件”页面，可以查看系统已经提取到的特征数据。
每条特征事件通常包含：
- 摄像头名称
- 事件时间
- 抓拍图片
- 目标框
- 特征类型，例如人脸、车牌、图片特征等
- 关联的搜索能力，例如以图搜图、以文搜图
用户一般不需要手动创建特征事件。只要摄像头配置了搜索算法，并且服务运行正常，系统会自动产生特征事件。
使用建议
- 搜索前先确认“特征事件”页面有数据。
- 搜索时间范围不要过大，范围越大搜索耗时越长。
- 优先选择目标出现过的摄像头。
- 图片搜索优先使用清晰、单目标图片。
- 文本搜索优先使用简短、可见特征描述。
- 如果结果过多，提高相似度阈值。
- 如果结果过少，降低相似度阈值或扩大时间范围。
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